SoftBank perde mais de 3 mil milhões de dólares com turbinas para alimentar a IA
O grupo reservou capacidade de produção de eletricidade a gás acima das suas necessidades. Parte dos depósitos não reembolsáveis perdeu valor, penalizando os resultados trimestrais.
O que se passou
A SoftBank registou perdas superiores a 3 mil milhões de dólares relacionadas com encomendas antecipadas de turbinas a gás para fornecer eletricidade a data centers de inteligência artificial. O grupo tinha pago depósitos não reembolsáveis aos fabricantes e passou a considerar que uma parte significativa desses montantes já não tinha valor.
O impacto contribuiu para o prejuízo trimestral de 7,1 mil milhões de dólares anunciado na terça-feira. Segundo a TechCrunch, as perdas associadas a equipamentos de produção de eletricidade representaram mais de metade desse resultado negativo.
Segundo a mesma publicação, a SoftBank começou há cerca de dois anos a reservar turbinas com uma capacidade total superior a 13 gigawatts, quase 50% acima do necessário. Em fevereiro, tinha anunciado que a subsidiária SB Energy investiria 33 mil milhões de dólares numa central a gás natural de 9,2 gigawatts.
As filas de espera para novas turbinas já se prolongam até ao início da década de 2030. Peter Gardett, presidente executivo da Noreva, disse à TechCrunch que a SB Energy teve de reservar equipamento em excesso para conseguir receber algumas turbinas mais cedo.
O que isto significa
A perda mostra o custo de garantir energia antes de as necessidades dos projetos estarem suficientemente definidas. Os depósitos ajudaram a assegurar acesso a equipamento escasso, mas também deixaram a SoftBank exposta a encomendas que acabaram por perder valor.
O gás natural tem atraído operadores de data centers confrontados com esperas de vários anos por uma ligação à rede elétrica. Produzir eletricidade no local permite procurar uma alternativa a essa demora, mas exige compromissos financeiros antecipados com os fabricantes de equipamento.
Essa opção também não elimina o risco de abastecimento. Brent Nelson, responsável sénior por mercados e estratégia na Ascend Analytics, alertou no podcast Equity para possíveis restrições ao fornecimento de gás no inverno, quando a procura aumenta e a oferta diminui.
Para avaliares investimentos ligados à infraestrutura de IA, interessa distinguir a procura de eletricidade da rentabilidade de cada solução para a fornecer. A necessidade de energia pode continuar elevada sem justificar todas as reservas de turbinas ou todos os montantes pagos para antecipar entregas.
Porque deves querer saber
Reservar turbinas em excesso pesou nos resultados
A SoftBank procurou ganhar tempo num mercado com entregas demoradas. Ao reservar mais capacidade do que precisava, conseguiu acesso a equipamento, mas assumiu depósitos que não podia recuperar se as encomendas deixassem de ter utilidade.
O prejuízo permite-te identificar um risco concreto na expansão da infraestrutura de IA. Garantir equipamento antes dos concorrentes não basta para proteger o capital investido quando o volume reservado ultrapassa as necessidades.
A rede e as baterias continuam na equação
Brent Nelson defende que muitos data centers ficariam mais bem servidos com uma ligação à rede de menor dimensão, complementada por baterias de grande capacidade. Estas permitiriam responder aos picos de consumo e a pedidos das empresas de eletricidade para reduzir temporariamente a utilização.
Essa alternativa ajuda a perceber por que motivo a procura de energia para IA não se traduz automaticamente em encomendas de turbinas a gás. Os operadores podem combinar diferentes soluções, e a escolha afeta a dimensão do mercado que fornecedores e investidores esperam captar.
